네이버 AI 클로바 스튜디오 사용 방법 및 후기

글로벌 AI 모델들이 빠르게 확산되고 있지만 국내에서 가장 선전하고 있는 모델은 네이버의 HyperCLOVA X 입니다. 테크뷰에서도 이 HyperCLOVA X의 클로바 스튜디오(CLOVA Studio) 기반으로 AI 모델을 구축하기 위한 방안을 연구하고 있습니다.

이번 글에서는 기업에서 네이버의 AI 서비스를 활용하기 위해서 필수적인 도구인 클로바 스튜디오에 대해서 총 4가지 시리즈로 글을 정리해보려고 합니다.

1. 네이버의 AI 서비스

네이버에서 제공한 이미지로 생성형AI 서비스 구조 전체를 조망해 볼 수 있습니다.

좌측의 사용자/창작자들인 개인의 관점에서 CLOVA X는 대화형 에이전트이고, CUE:는 주로 검색형 서비스이며, Writing은 글을 쓸 때 사용하고 버티컬 서비스는 특정 분야에 사용되게 됩니다.

판매자/광고주 측면에서는 주로 스마트 서비스와 같은 이커머스 업계에서 많이 사용될 것 같은 기능들이 대부분 포진되어 있습니다.

기업 측면에서는 특히 CLOVA Studio를 사용하게 되는데, 자신만의 데이터를 활용해 튜닝하거나 API를 연계해 스킬 트레이너를 사용하는 등의 기능을 사용할 수 있습니다.

2. 클로바 스튜디오 사용 방법

우선 클로바 스튜디오를 사용하기 위해서는 네이버 클라우드 플랫폼에 가입되어 있어야 합니다. 그리고 클로바 스튜디오는 기본 전제가 기업용이고 별도 데이터를 활용하는 경우들이 있어 비용 결제 수단을 등록해야만 사용할 수 있습니다. 로그인과 비용 결제 방법(카드 등)을 등록했다면 상단의 영상 프로세스에 따라 클로바 스튜디오를 사용할 수 있습니다. (비용은 사용량을 기본으로 부과되며 작성일 5월8일 시점에서 무료 포인트 30만원을 제공하고 있는것 확인)

3. 클로바 스튜디오 사용 후기

(1) 주요 메뉴 구성

정상적으로 사용 신청을 완료했다면 위와 같은 이미지를 확인할 수 있습니다. 기본적으로 이미지 상단에 4가지 메뉴를 확인할 수 있고 각각 하나씩 사용해보려고 합니다.

간단히만 요약하자면 다음과 같습니다. (네이버 안내 내용 참조)

1> 플레이 그라운드 : 파라미터를 조절해 결과값의 세부 사항을 설정할 수 있는 메뉴
(프롬프트를 활용해 가장 기본적인 질문/답변을 원하는 형태로 출력 조율한 값을 기반으로 API 생성 가능)

2> 튜닝 : 기업 맞춤형 데이터로 모델을 학습
(자신만의 정보나 특화 모델을 구축하여 AI 제작 )

3> 익스플로러 : AI 제작 작업에 활용할 도구
(임베딩 API 및 데이터 확장, 토근 계산기, 요약 등 제공)

4> 스킬 트레이너 : 모델 외부 서비스 API와 연결
(특화 지식을 모델에 학습시켜 최신 정보를 반영한 답변 제공)

위에 사항들은 ChatGPT에서 제공하는 GPTs를 통해 나만의 챗봇 만들기에서 사용했던 기능들과 유사함을 느꼈습니다. (GPTs 나만의 챗봇 만들기 바로가기) 다만 ChatGPT에서도 이를 기업용으로 사용하려면 좀 더 개발자적인 지식이나 스킬이 필요했는데 네이버에서 제공하는 클로바 스튜디오는 이를 좀 더 친숙하게 설계한 느낌이 듭니다. 실제 성능에 대해서는 좀 더 확인이 필요하겠습니다만..

(2) 주요 기능

플레이 그라운드에 실제 내용을 입력해서 전체 구조를 확인해봤습니다. 크게 총 5가지 파트로 구성되어 있습니다.

1> 파라미터(좌측 세로) : 텍스트 생성을 위해 토큰 값, 엔진, Temperature 조정 등
2> 우측 최상단 : 토큰 수 계산, 공유, 테스트앱(API ) 등 수행
3> 우측 하단 : 제목 입력, 시스템(사전에 AI 모델에 지시 입력값), 사용자(질문),
어시스턴트(AI에서 답변 받은 값)

(3) 파라미터

하나씩 살펴보면 상단에서 모드는 일반 모드, 챗 모드를 제공하고 그에 대응하는 엔진을 제공합니다. 엔진은 성능에 따라 나뉘고 그에 따라 토큰에 대한 비용이 설정될 것으로 보입니다. ChatGPT 3.5, 4.0과 같은 엔진 개념으로 보입니다.

Top P와 K가 조금 생소했는데, Top P는 0~1로 설정이 되며 누적 확률 값에 대한 설정인데, P 값으로 설정한 누적 확률 값에 포함되지 않는 토큰은 결과값에서 제외된다고 합니다. 즉, Top P가 0.8이라면 상위 80% 확률에 포함된 토큰에서만 결과값이 생성됩니다.

Top K는 0~128 사이로 설정이 되는데 다양한 후보 중 확률 값이 가장 높은 K중 하나를 선택하게 하는 값이며 일반적으로 0으로 둡니다.

위에 2개 값은 결국 하단의 Temperature 기능과 연결될 것으로 보입니다.

생성형AI 모델은 기본적으로 정답을 찾는 것이 아니라 수 많은 데이터를 학습하여 가장 유사도가 높은 데이터 패턴에 따라 텍스트, 이미지, 영상 데이터 등을 생성하는 모델입니다. 즉, Temperature는 0~1로 설정이 되어서 문장의 다양성을 조절하는 값인데 다양성을 조정하면서도 Top P, K를 통해 유사도가 높은 데이터 패턴의 값들을 커스텀해 나가기 위한 설정 기능으로 보입니다.

맥시멈 토큰은 AI가 생성하는 결과값의 최대치 입니다. 최대 4096토큰까지 생성이 됩니다.

Repetition penalty는 0~10까지 설정되며 AI가 답변을 생성할 때 동일 토큰에 감점 요소를 부여하는 값으로 값이 낮으면 같은 결과를 반복 생성할 확률이 높습니다.

마지막으로 Stop sequences는 결과값 생성 시 출력을 중단할 때 사용되며 예를 들어 ‘사자’를 입력해두면 결과값에 ‘사자’라는 단어가 나오면 그 전까지만 출력이 됩니다. 아마도 폭력적이거나 선정적인 내용, 보안에 관련된 사항 등이 언급될 때 사용될 것으로 보입니다.

(4) 시스템 및 사용자

시스템에는 해당 AI 챗봇이 가지는 기본 설정이 들어갑니다. 저는 SaaS 추천 챗봇을 고려하고 있기 때문에 SaaS 제품에 집중해서 답변하고 3가지 제품만을 추천해주도록 설정했으며 어떤 내용들이 표현될지 지시해두었습니다.

실제 답변을 보면 프롬프트에 특별히 요청하지 않았어도 시스템에 맞춰 답변 받은 것을 확인할 수 있습니다. 정리해보면 고객이 프롬프트를 간단히만 입력해도 최적의 답변을 받아 갈 수 있도록 형태나 조건을 미리 설정한 것입니다.

(5) API 사용

마지막으로 상단 메뉴를 보면 현재 사용한 토큰 숫자도 자동으로 계산이 되는 기능이 있고 대화를 나눈 값들을 저장하여 테스트 앱으로 쓰고 관련된 API 값과 API URL, Gateway Key까지 발급 받아 사용해 볼 수 있어 내 시스템에 적용해보기 용이합니다.

4. 마무리

클로바 스튜디오의 플레이 그라운드를 여러가지 방면으로 사용해봤는데 실제 테스트 해보기에는 간편해서 용이하지만 기업의 자체 데이터를 활용하고 대량으로 성능 테스트 해보기 위해서는 튜닝이나 스킬 트레이너가 연계되어야 할 것으로 느꼈습니다. 또한 그 외에도 네이버에서 제공하는 RAG(검색증강생성) 기능도 확장하여 사용할 수 있다고 하는데 이 부분까지 영역을 넓혀가며 사용하고 후기를 공유해보겠습니다!

하단의 테크뷰 홈페이지를 통해 생성형AI 카테고리에 따라 다양한 제품을 확인하고 주요 기능, 특징, 사용자 후기 등도 확인하실 수 있습니다!

5. AI 챗봇 솔루션 비교, 분석 리포트

여러 AI 솔루션 중 가장 많이 사용되는 도구가 챗봇일 것 입니다. 테크뷰에서는 다양한 AI 챗봇 솔루션 중에 최적의 제품을 선택할 수 있도록 지원해드리고 있습니다. 이를 위해 ChatGPT, Claude와 같은 LLM부터 검색 기반의 Perplexity, 또는 회사 기업 정보를 학습 시킨 커스텀 챗봇까지 다양한 AI 챗봇 비교 리포트를 송부드립니다. 비교/추천 리포트가 필요하신 기업 담당자 분들은 위에 이미지를 클릭하여 설문을 작성해주시면 됩니다.

본 서비스에는 아래와 같은 사항이 포함되어 있습니다.

기업과 팀의 니즈에 맞춘 AI 챗봇 추천
필요한 기능 보유 여부를 확인한 비교표 정리
도입 시 전담 컨설턴트와 본사 기술 지원

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리뷰인사이트는 SaaS 플랫폼 ‘테크뷰’를 통해 B2B 소프트웨어 선택을 더 쉽게 만듭니다. “테크뷰를 만나면 선택이 쉬워진다”는 믿음으로, 신뢰할 수 있는 콘텐츠와 리뷰를 전달합니다. SaaS 산업과 함께 성장하고 싶은 여러분을 환영하며, 유익한 정보로 꾸준히 찾아뵙겠습니다.
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1. 네이버의 AI 서비스

2. 클로바 스튜디오 사용 방법