AI 모델 비교, 사용 방법 : 딥시크 vs Qwen vs ChatGPT

이번 한 주 동안 새로운 AI 모델인 딥시크 DeepSeek 확산으로 떠들썩 했습니다. 딥시크 AI 모델은 빅테크 기업 대비 작은 수량의 GPU만으로 개발되었고, 이 모델이 오픈소스로 풀렸기 때문에 더 큰 놀라움을 주었습니다. 또한 1월 28일에는 알리바바에서 출시한 큐원 Qwen 2.5 Max 모델도 또 한 번의 충격을 주었습니다. 두 가지 모델 모두가 중국 업체에서 개발한 점도 큰 이슈가 되었습니다.

이번 글에서는 최근 새롭게 출시된 AI 모델 딥시크와 큐원 그리고 가장 대표적 모델인 ChatGPT 챗지피티와 비교해보고 각각의 사용법도 확인하려고 합니다.

1. 비교 : 딥시크 vs 큐원 vs ChatGTP

구 분	딥시크 R1	큐원(2.5 Max)	GPT o1
제공 기업(국가)	딥시크(중국)	알리바바(중국)	OpenAI(미국)
사용료(구독)	무료	무료	월 $20 / 인당
API 사용료	입력 $0.14 출력 $2.19 / 1M 토큰당	입력 $1.6 출력 $6.4 / 1M 토큰당	입력 $15 출력 $60 / 1M 토큰당
서비스 방식	오픈소스	클로즈드 소스	클로즈드 소스
모델 유형	추론 모델	일반 모델	추론 모델
답변 제공 방식	텍스트 only	텍스트 및 알리바바 API 활용 이미지, 비디오 제작 가능	텍스트 및 DAll-E, Sora AI 활용 이미지, 비디오 제작 가능

비교 내용 요약

사용료(구독)
ChatGPT와 다르게 딥시크와 큐원 모델의 경우 무료로 사용이 가능합니다. 물론 ChatGPT도 저성능 모델은 무료로 사용 가능합니다. (사용법 하단 참고)
API 사용료
비즈니스 환경에서 사용하기 위해서는 비용 측면에서 더욱 큰 차이가 납니다. 더군다나 딥시크는 오픈소스 모델로 로컬 환경에서도 구동할 수 있습니다.
딥시크 API 사용료 바로가기
큐원 API 사용료 바로가기
ChatGPT API 사용료 바로가기
모델 유형
딥시크와 ChatGPT o1 모델은 추론 모델입니다. ChatGPT 4o 및 알리바바의 큐원 2.5 max 좀 더 일반적인 범용 지식에 특화되어 있습니다. 추론 모델은 기존 언어 모델보다 빠른 반응 속도로 논리적 연산을 수행하며, 좀 더 정확한 맥락 파악 및 추론이 가능하도록 설계되었습니다.

그러므로 일반 범용 지식을 묻고자 한다면 ChatGPT 4o 및 큐원을 추천
논리적 추론, 사고 실험, 질문 등은 ChatGPT o1 or DeepSeek 딥시크 모델 추천
답변 제공 방식
딥시크는 텍스트 생성만 제공합니다. 하지만 알리바바의 큐원과 ChatGPT 모델은 각 회사에서 개발한 이미지 모델과 비디오 모델 API 연계하여 이미지 및 비디오 생성을 지원합니다.

2. 딥시크 사용 방법 및 특징

(1) 딥시크 사용 방법

딥시크는 오픈 소스로 제공되는 모델입니다. 그렇기 때문에 딥시크에서 제공하는 사이트에서 이용할 수도 있고 로컬에서 설치하여 사용할 수도 있습니다. 또한 모바일 앱도 제공하기 때문에 누구나 편하게 다운로드 받아서 사용하실 수도 있습니다.

(하단 이미지 클릭 – 딥시크 사용 바로가기)

딥시크는 중국 기업에서 개발한 AI 모델이기 때문에 외부 개인정보 유출을 걱정하는 분들이 있고, 자체 비즈니스에서 사용하고 싶은 분들도 있습니다. 이를 위해서 딥시크를 로컬에서 사용할 수도 있습니다. 오픈소스이기 때문입니다.

(2) 딥시크 사용하기 (로컬 or API 호출)

로컬에서 사용하기

로컬에서 사용하기 위해서는 Ollama 솔루션을 사용하려고 합니다. 첨부한 이미지를 클릭하여 다운로드 받아 설치해주면 됩니다.

혹은 macOS 사용자라면 터미널 환경에서 설치할 수도 있습니다.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama -v #check Ollama version

Ollama 설치 후에는 자신이 원하는 사양의 모델을 설치하여 사용하면 됩니다.

# Default 7B model (4.7GB - ideal for consumer GPUs)
ollama run deepseek-r1

# Larger 70B model (requires 24GB+ VRAM)
ollama run deepseek-r1:70b

딥시크 API 호출로 사용하기

딥시크 홈페이지에서 API 호출로 사용하는 방법을 안내하고 있습니다.

딥시크 API는 OpenAI와 호환되는 API 형식을 사용한다고 합니다. OpenAI SDK 또는 OpenAI API와 호환되는 소프트웨어를 사용하여 딥시크 API에 액세스할 수 있습니다.

기본_URL : https://api.deepseek.com
API 키 신청 및 상세 안내 바로가기

(3) 딥시크가 AI 시장을 뒤흔든 이유

딥시크 출시 이후 AI 시장의 반응은 뜨거웠습니다. 출시 이후 얼마 지나지 않아 대표적인 GPU 기업인 엔비디아의 주가가 하루만에 17% 이상 폭락했고, 많은 기업들의 기대와 우려가 있었습니다. 그 이유는 무엇이었을까요?

벤치마크 성능이 우수했기 때문입니다.

수학적추론 : MATH 벤치마크에서 91.6%, AIME 2024 79.8%
코드 및 프로그래밍 : Codeforces 96.3%
일반 지식 : MMLU 90.8%

2. 비용효율성

딥시크 R1의 비용 효율성은 주로 저렴한 훈련 비용과 효율적인 아키텍처에서 비롯됩니다. 예를 들어, DeepSeek R1은 OpenAI의 o1 모델보다 약 1/30 수준의 비용으로 제공되며, 이는 입력 토큰 100만 개당 $0.55, 출력 토큰 100만 개당 $2.19로, OpenAI의 o1 모델에 비해 훨씬 저렴합니다. 반복적인 쿼리에 대한 비용을 크게 줄이는 캐싱 시스템을 통해 최대 90% 비용을 절감했다고 합니다.

또한 딥시크는 R1의 베이스 모델인 ‘V3’가 엔비디아 ‘H800’ GPU 기반 데이터센터에서 2개월 동안 약 557만달러(약 82억원)라는 비용으로 훈련했다고 합니다. 이 점이 바로 업계를 뒤집어 놓았고, 이는 ‘라마 3.1’ 훈련 비용의 10분의 1 수준이기 때문이다. 3가지 측면에서 고민해볼 점들을 제공합니다.

효율적인 아키택처라면 고사양의 GPU 없이도 높은 성능의 AI 모델 개발이 가능
오픈 소스가 ChatGPT o1과 같은 폐쇄형 모델보다 빠른 발전이 가능
MIT 라이선스로 배포되어 연구 목적이나 상업적으로 사용 가능
(미세 조정 가능, 라이선스 비용 없음)

3. 큐원 모델 사용 방법 및 특징

(1) 큐원 Qwen 2.5 Max 모델 사용 방법

큐원은 더 간단합니다. ChatGPT처럼 큐원 페이지에 접속하여 회원 가입 후 바로 사용해볼 수 있습니다.

위에 이미지를 보면 채팅 외에도 웹 검색, 이미지 생성, 비디오 생성도 가능합니다. 텍스트 모델만 제공하는지 알았는데 이미지와 비디오 생성도 가능하여 놀랐는데요. 확인해보니 OpenAI 모델에서 이미지는 DALL-E, 비디오는 Sora AI 사용하는 것처럼 알리바바에서 제공하는 모델들이라고 합니다.

이미지 모델 예시 : Alibaba Cloud의 通义万相 (Tongyi Wanxiang)
비디오 모델 예시 : Alibaba Cloud의 通义影动 (Tongyi MovieGen)

큐원은 모델은 위에 이미지, 비디오 모델과의 중간 매개체 역할을 수행하게 됩니다.

(2) 큐원 모델 비교

알리바바에서 출시한 큐원 모델은 딥시크나 o1 모델보다는 GPT-4o, Claude-3.5-Sonnet, Gemini 등과 비교되는 것이 맞습니다. 그 이유는 추론 모델이 아닌 범용 지식을 위한 모델이기 때문입니다.

큐원 모델 중 Qwen 2.5-max 오픈 소스가 아니므로 가중치를 공개적으로 사용할 수는 없습니다. 20조 개의 토큰으로 훈련되었으며 방대한 지식과 일반 범주의 AI 역량을 갖춘 모델입니다. 반복하지만 추론 모델이 아니기 때문에 사고 과정을 명확하게 보여주거나 추론하는 영역에서는 다소 약할 수 있습니다.

또한 성능 역시 위에 이미지처럼 기존 제품군 딥시크나 ChatGPT 유사하거나 그 이상의 수준을 보여주고 있습니다. (Qwen 상세 소개)

4. ChatGPT o1 모델 사용 방법 및 특징

ChatGPT의 경우 그 동안 많은 이야기를 나눴기 때문에 간단히 언급하고자 합니다. OpenAI는 사용자 니즈에 따라 다양한 모델을 선택적으로 사용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 유료 버전 사용자는 좌측 상단에 모델 선택 버튼을 통해 원하는 유형의 답변, 모델을 사용할 수 있습니다.

AI 산업은 글로벌 시장에서 가장 역동적이며 각 나라가 전력 투구하고 있는 분야이기도 합니다. 다음과 같은 분야와 내용에 주력해서 테크뷰에서도 지속적으로 트랙킹해볼 예정입니다.

GPU 수출 제한을 통한 미국과 중국의 전쟁
오픈 소스와 폐쇄형 방식의 전쟁
AI 기술 선점과 활용을 통한 수익화 전쟁

5. 테크뷰 : AI 솔루션 도구 모음

테크뷰 TechView 플랫폼을 통해 생성형AI에 관한 다양한 소식들과 솔루션들을 소개하고 있습니다. 다양한 솔루션들을 카테고리별로 확인하실 수 있습니다. LLM, 이미지, 영상, 마케팅, 디자인 도구 등 다양한 솔루션들의 주요 기능과 사용자 후기, 무료 버전 사용 등 다양한 서비스도 활용해보세요.

6. AI 챗봇 솔루션 비교, 분석 리포트

여러 AI 솔루션 중 가장 많이 사용되는 도구가 챗봇일 것 입니다. 테크뷰에서는 다양한 AI 챗봇 솔루션 중에 최적의 제품을 선택할 수 있도록 지원해드리고 있습니다. 이를 위해 ChatGPT, Claude와 같은 LLM부터 검색 기반의 Perplexity, 또는 회사 기업 정보를 학습 시킨 커스텀 챗봇까지 다양한 AI 챗봇 비교 리포트를 송부드립니다. 비교/추천 리포트가 필요하신 기업 담당자 분들은 위에 이미지를 클릭하여 설문을 작성해주시면 됩니다.

본 서비스에는 아래와 같은 사항이 포함되어 있습니다.

기업과 팀의 니즈에 맞춘 AI 챗봇 추천
필요한 기능 보유 여부를 확인한 비교표 정리
도입 시 전담 컨설턴트와 본사 기술 지원

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