많은 기업에서 우리 제품과 솔루션을 사용하는 고객 경험을 중요하게 여기고 분석하고 있습니다. 우리 고객이 어떤 경로로 유입되고, 어떤 기능을 자주 사용하며, 어디에서 이탈하는지에 대한 정확한 데이터를 파악하는 것은 제품의 성장과 유지에 핵심입니다. 하지만 대부분의 기업은 사용자 행동 데이터를 효과적으로 분석하지 못해 중요한 인사이트를 놓치고 있습니다.
Amplitude 엠플리튜드는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 마케팅 분석 솔루션입니다. 단순한 트래픽 수치나 세션 수를 넘어, 실제로 사용자가 어떤 행동을 하고 있는지를 정밀하게 추적하고 분석할 수 있도록 돕습니다.
Amplitude는 Google Analytics와 같은 웹 분석 도구와 달리, 특정 기능을 했거나, 특정 행동에 따라 사용자의 여정 혹은 경험들을 분석합니다. 버튼 클릭, 기능 사용, 구매 완료 등 모든 행동을 이벤트로 기록하고, 이를 시계열 기반으로 분석해 제품의 개선 포인트를 정확히 찾아냅니다. 또한 사용자 세그먼트를 나누고, 이탈 원인이나 전환 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 데이터 기반 제품 전략 수립이 가능해집니다.
이번 글에서는 엠플리튜드의 어떤 고민들을 해결해주고, 핵심 기능들도 함께 확인해보겠습니다.
1. Amplitude 해결하는 고객의 고민
웹페이지 기반으로 제품을 판매 및 소개하거나 플랫폼을 운영하는 기업이라면 이런 고민을 해본 적이 있을 것입니다.
“왜 사용자가 우리가 정성스럽게 만든 이 기능을 쓰지 않을까?”
“기능을 개선했는데, 이탈률은 왜 그대로일까?”
“마케팅 캠페인이 실제 전환에 영향을 줬는지 어떻게 측정하지?”
“A/B 테스트 결과를 봤는데 무엇을 의미하는지 모르겠다…”
이러한 문제들은 대부분 사용자 행동 데이터의 비가시성에서 비롯됩니다. 데이터를 수집하고는 있지만, 실질적인 인사이트로 연결하지 못하고 있는 것입니다. Amplitude는 바로 이 지점을 해결해주는 솔루션입니다.
Amplitude 가 해결하는 대표적인 고객 고민은 다음과 같습니다.
사용자 이탈 원인을 알 수 없는 문제
어떤 페이지나 기능에서 사용자가 이탈하는지 모른다면 제품 개선은 감에 의존할 수밖에 없습니다. Amplitude는 퍼널 분석과 세션 흐름을 통해 이탈 지점을 정량적으로 파악할 수 있습니다.
기능 개선 우선순위를 정하기 어려움
많은 기업이 리소스 한계로 모든 기능을 동시에 개선할 수 없습니다. Amplitude는 어떤 기능이 사용자 유지나 전환에 가장 큰 영향을 주는지 데이터를 기반으로 보여주어 우선순위 설정을 도와줍니다.
캠페인 성과 분석이 불투명함
광고나 마케팅 캠페인의 효과를 단순 유입 수치로만 판단하면 진짜 효과를 놓칠 수 있습니다. Amplitude는 유입 이후의 행동까지 추적하여, 캠페인이 실제 전환과 리텐션에 어떤 영향을 주었는지를 분석합니다.
A/B 테스트 결과 해석의 어려움
테스트를 진행하더라도 결과 해석이 모호하거나 분석 도구가 부족하면 인사이트 도출에 실패할 수 있습니다. Amplitude는 A/B 테스트를 퍼널, 리텐션, 코호트와 연계하여 다각도로 분석할 수 있어 데이터 기반의 실질적인 결론 도출이 가능합니다.
2. Amplitude 핵심 기능
Amplitude는 단순한 데이터 조회 도구가 아닙니다. 사용자 행동을 기반으로 제품의 흐름을 분석하고, 전략적인 인사이트를 도출할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. Amplitude의 대표 기능은 다음과 같습니다.
(1) 이벤트 기반 사용자 행동 분석
Amplitude 솔루션은 사용자의 모든 행동을 이벤트 단위로 기록합니다. 예를 들어 버튼 클릭, 회원가입, 구매 완료, 동영상 시청 등의 행동을 이벤트로 설정해 정밀하게 추적할 수 있습니다. 이를 통해 단순 방문 수치를 넘어서 ‘사용자가 실제로 무엇을 했는가’를 분석할 수 있습니다.
(2) 퍼널 분석 (Funnel Analysis)
사용자가 어떤 경로를 거쳐 전환(회원가입, 구매 등)에 이르는지를 단계별로 시각화할 수 있습니다. 특정 단계에서 사용자가 이탈하고 있다면 그 지점을 정확히 파악하고, 개선 전략을 수립할 수 있습니다. 상단 이미지처럼 이커머스 플랫폼에서 어떤 지점에서 어떤 행동, 이탈 등이 일어났는지 확인할 수 있습니다.
예: “제품 상세페이지 → 장바구니 담기 → 결제” 퍼널에서 결제 단계에서 이탈률이 높다면 UX 개선이나 할인 쿠폰 전략 등을 설계할 수 있습니다.
(3) 세그먼트 및 리텐션 분석
사용자 행동이나 속성(지역, 디바이스, 가입일 등)에 따라 세그먼트를 나눠 각 그룹의 행동을 비교 분석할 수 있습니다.
리텐션 분석을 통해 “얼마나 많은 사용자가 특정 행동 이후 다시 돌아오는가”를 시계열로 분석할 수 있어, 제품 충성도나 기능 만족도를 파악하는 데 유용합니다.
(4) 코호트 분석 및 전환 추적
같은 시점이나 행동을 공유한 사용자 그룹(코호트)의 전환 행동을 추적할 수 있습니다. 예를 들어 7월 첫째 주에 가입한 사용자가 2주 뒤에도 계속 앱을 사용하는지 확인할 수 있으며, 마케팅 효과나 기능 변경의 영향을 세밀하게 분석할 수 있습니다.
(5) A/B 테스트 결과 분석
Amplitude는 다양한 마케팅 분석 도구들과 연동하여 A/B 테스트 결과를 통합 분석할 수 있습니다. 각 실험 그룹의 행동 차이를 퍼널, 리텐션, 전환율 등으로 비교하여 ‘어떤 버전이 실제로 성과를 냈는가’를 명확히 판단할 수 있습니다.
이처럼 Amplitude 분석 툴은 제품의 생애주기 전반에 걸쳐 사용자 행동 데이터를 수집 → 분석 → 시각화 → 인사이트 도출까지 한 번에 처리할 수 있는 강점이 있습니다.
3. Amplitude 특장점
많은 기업들이 제품 분석 도구를 도입하면서도 실제 활용률이 낮거나 인사이트 도출에 어려움을 겪습니다. 하지만 Amplitude는 분석의 진입장벽을 낮추고, 실무자가 직접 데이터를 기반으로 빠르게 의사결정을 내릴 수 있도록 설계된 것이 큰 강점입니다.
노코드로 사용성이 쉽다!
Amplitude는 기술적인 지식이 부족한 마케터, 기획자, 운영자도 직접 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이벤트 설정만 사전에 개발자가 연동해 놓으면, 그 이후의 분석은 코드를 몰라도 누구나 UI 상에서 직접 퍼널을 설정하고 데이터를 분석할 수 있습니다.
데이터 시각화 및 대시보드
사용자 행동 데이터를 다양한 형태로 시각화하여 한눈에 흐름을 파악할 수 있게 해줍니다. 퍼널 차트, 리텐션 곡선, 사용자 흐름 맵, 코호트 비교 등 제품 성과를 직관적으로 보여주는 다양한 시각화 도구가 제공되며, 여러 차트를 하나의 대시보드에 모아 실시간 공유도 가능합니다.
마케팅 제품들과 연동
Amplitude 제품은 다양한 마케팅 및 데이터 플랫폼과 쉽게 연동됩니다. 예를 들어 Segment, Snowflake, Mixpanel, Google Analytics, Braze, Slack 등과 통합되어 기존에 사용하는 도구들과 연결된 데이터 환경을 구축할 수 있습니다.
4. Why Amplitude?
디지털 제품의 성공은 ‘사용자 경험의 최적화’에서 결정됩니다. 하지만 많은 기업이 여전히 감이나 경험에 의존해 제품을 개선하고 있습니다.
Amplitude는 이러한 문제를 데이터 기반으로 해결해주는 제품 분석 솔루션입니다.
또한 마케팅 성과 분석, A/B 테스트 결과 해석 등 제품 전략 전반에 걸친 의사결정을 빠르고 정확하게 내릴 수 있도록 돕습니다.
사용자 행동 분석이 필요한 조직
구매 전환율과 리텐션을 높이고 싶은 커머스 기업
주요 기능별 업데이트 우선 순위를 정하고 싶은 기업이라면,
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