OpenAI DevDay, Opening Keynote 요약(원문 다운)

2023년 가장 핫 했던 ChatGPT를 출시한 OpenAI에서 개발자데이(DevDay)를 11월 7일에 개최했습니다.
오프닝 키노트를 통해 샘 알트만 CEO는 OpenAI의 새로운 혁신과 미래에 대해 흥미롭게 전달해주었고
그 내용을 간략히 정리해 보았습니다. (생각보다 긴..요약..이 되었습니다)

하단에서 키노트 전체 원문과 번역본 다운로드 가능

1. About Opening Keynote

OpenAI의 DevDay는 크게 총 4가지 목차 구조로 이뤄져 있습니다.

1> 최근 ChatGPT 업데이트 사항과 성과
2> GPT-4 Turbo
: 더 많은 양의 데이터, 더 최신의 데이터, 더 저렴한 사용료, 더 간편한 사용성 등 6가지
3> GPTs
: 더 개인화된 GPT, 더 맞춤화된 GPT, 더 코딩이 필요 없어진 GPT
4> GPT 스토어
: 앱 장터처럼 자신만의 GPT를 등록하고 수익화, 어시스턴트 API를 통해 쉬운 개발

2. 최근 ChatGPT 업데이트 사항 성과

[업데이트 사항]
지난 몇 개월 동안 음성 및 시각 기능을 연결하여 이제 ChatGPT가 보고, 듣고, 말할 수 있게 되었습니다.
특히 이미지 모델인 DALL-E 3를 출시해서 이제 ChatGPT 안에서 이미지를 생성할 수 있게 되었습니다.

기업 고객을 위해서는 ChatGPT Enterprise를 출시해서 더 상향된 보안과 개인 정보 보호, 더 빨라진 속도,
GPT-4 엑세스, 더 긴 텍스트 창 등을 제공하고 있습니다.

[성과]
업데이트를 통해 더 많고 다양한 개인들의 활용 사례가 늘어나고 있습니다. 예를 들어 자신의 냉장고 사진을 제공하면 구매가 필요한 식료품을 추천해주고, 원하는 형태로 스프레드시트를 만들고, 영어나 코딩과 같은 과외 선생님이 되어 주기도 합니다.

기업 차원의 성과로는
1> 약 200만명의 개발자가 API를 구축하여 활용하고 있고,
2> 포츈지 500대 기업 중 92%가 사용하고 있으며,
3> 주간 활성 사용자 수는 1억명을 넘겼습니다.

3. GPT-4 Turbo

GPT-4에서 더 한층 업그레이드된 터보 출시를 알렸습니다.
터보의 강점으로는 아래 이미지와 같이 총 6가지 특성을 제시하였고 주요 사항을 알아 보겠습니다.

1> 컨텍스트 길이(Context Length)
최대 128,000개의 컨텍스트 토큰을 지원(기존 8k, 경우에 따라 32k)
일반적인 책 300페이지에 해당하는 분량이며 기존의 16배나 증가된 수치

2> 더 많은 제어 기능(more control)
응답과 출력을 받을 때 정확도를 높이기 위해 JSON 모드 설정 가능
일관된 출력이 가능하게 되고 기업마다 커스텀하여 활용 가능

3> 더 나은 지식 (better knowledge)
외부 문서나 자체 지식을 구축 중인 데이터베이스에서 검색해서 답변 추출 가능
2023년 4월까지 세계에 대한 지식을 보유한 GPT

4> 새로운 기능(양식)(new modalities)
DALL-E 3 버전 기능이 탑재 되고, 새로운 텍스트 음성 변환 모델이 모두 API에 추가
음성 모델인 Whispher V3도 곧, API에 연결될 예정
시각 장애인에게 이미지를 확인해서 음성으로 전달해주는 형태가 가능

5> 사용자 지정(customization)
파인 튜닝(fine-tuning)을 위한 엑세스 실험 프로그램을 운영할 예정
기업에 맞는 훌륭한 커스텀 모델 도구를 사용하여 그 기업의 맞춤 사용을 지원
다양한 도메인에 따른 사전 학습된 GPT 등이 출시될 수 있음

6> 토큰 수 제한 수치 증가 (higher rate limits)
고객의 분당 토큰을 두 배로 늘려서 더 많은 작업을 더 쉽게 할 수 있음
저작권 보호 기능을 도입하고 저작권 침해에 직면한 경우 OpenAI가 개입하여
고객을 방어하고 발생한 비용을 지불

특히 기업고객에게 강조한 부분은 API나 ChatGPT Enterprise를 사용할 때
해당 기업의 데이터로 절대 학습을 시키지 않으며 정보 유출이 되지 않음을 강조

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결론적으로 이번 업데이트를 통해 상황에 따라 모델을 선택했던 선택기가 사라져서 매우 편해졌고, 필요할 때 웹을 탐색하고, 코드를 작성 및 실행하며, 데이터를 분석하고 이미지를 촬영 및 생성하는 등의 작업을 복합적으로 수행할 수 있게 되었습니다.
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7> (기타) 가격 및 속도 측면의 변경

GPT-4 터보는 프롬프트 토큰의 경우 GPT-4 보다 3배나 저렴
(두번째 이미지) 프롬프트 토큰 1,000개당 1센트, 완료(답변) 토큰 1,000개당 3센트
대부분의 고객에게 GPT-4 보다 GPT-4 터보의 혼합 요금이 2.75배 이상 저렴
속도 역시도 GPT-4가 훨씬 빨라질 것으로 기대

[참고 섹션] 마이크로소프트와의 협력

마이크로소프트 CEO인 Satya Nadella
2가지 측면에서 중요한 지점을 이야기 했습니다.

첫 번째는 워크로드(workloads) 입니다.

전원부터 DC, 렉, 가속기, 네트워크에 이르기까지 모든 필요한 시스템을 갖추기 위해서 최고의 자리와 최고의 컴퓨팅 성능 확보가 필요하며 고객과 협력하면서 시스템을 구축해야 합니다. 이를 위해 Azure의 형태가 크게 바뀌고 있고 AI 개발자들이 구축하는 모델을 지원하기 위해 빠르게 변화하고 있습니다.

모든 개발자가 OpenAI API를 기반으로 Github Copilot을 구축하기를 바라고 Azure에서 최고의 인프라를 구축하여 지원하겠습니다.

두 번째는 여러분의 사명과 우리의 사명입니다.

더 많은 것을 성취할 수 있도록 힘을 실어주고 협력 범위를 넓히겠습니다.

4. GPTs

GPTs는 더 개인화된 GPT를 의미합니다.

사람들은 더 똑똑하고, 더 개인화되고, 더 맞춤화되고, 사용자를 대신해 더 많은 일을 할 수 있는 AI를 원합니다.
이들을 위해 GPTs는 특정 목적에 맞는 ChatGPT의 맞춤형 버전입니다.
자신만이 보유한 데이터나 지식 혹은 특정 용도를 위해 개발된 맞춤형 ChatGPT를 자신과 혹은 다른 사람들이 사용하게 할 수 있습니다.

또한 코딩 없이도 자연어로 GPT를 프로그래밍할 수 있어 매추 쉽게 구축 가능합니다.

몇가지 활용 예시를 살펴보겠습니다.
Code.org는 다양한 교육 데이터를 보유한 기업으로 광범위한 커리큘럼과 전문 지식을 통합하여 교사가 필요에 따라 빠르게 과정을 설계하여 콘텐츠를 개발할 수 있습니다.

위 이미지의 Canva는 자연어로 원하는 것을 설명하여 이미지를 만들고 디자인을 시작한 후에 Canva에 옮겨가서 세세한 디자인 작업을 시작할 수 있습니다.

Zapier AI를 통해 등록된 캘린더에 일정을 관리하고 그 일정에 대해 얼롯(알림)을 보낼 수 있습니다. 실제 세션에서 구체적인 활용 사례를 보여줬습니다. 캘린더 상에 이슈를 확인하고 실제 대화로 전환까지 이어집니다.

더 심도있는 사례로 샘 알트만 본인의 이야기를 현장에서 직접 작업하여 보여줬습니다.
신규 창업자를 돕는 YC에서 일할 때 자신의 작업을 AI 챗봇이 도와줬으면 했다며, 그때 활용할 수 있는 작업을 직접 시연해주었습니다.

자신이 기존에 만들어둔 설명 자료를 업로드하고, GPT Builder에 역할을 부여한 후, 활용할 수 있는 기능 옵션들을 선택합니다. 이 모든 데이터를 기반으로 창업에 관한 다양하고 현실적인 답변을 제공해줍니다.

이를 통해 우리가 보유한 데이터를 제공하는 것만으로 훌륭한 개인화되고, 특정 분야에 특화된 AI 챗봇을 만들 수 있습니다.

5. GPT 스토어

GPT를 만들어진 프로덕트나 챗봇들을 공유하거나 다운 받을 수 있는 GPT스토어가 출시됩니다. 모바일 생태계에서 애플 앱스토어, 구글플레이와 같은 스토어 개념이며 가장 많이 사용되는 GPT를 만든 사람들에게는 수익의 일부를 지급할 예정이며 활기찬 생태계를 조성해 나갈 것이라고 합니다.

이를 지원하기 위해 어시스턴트 API를 강조해서 설명했습니다. 이를 통해서 과거 수십 명의 엔지니어 필요한 상황을 개선하고 있습니다.

예를 들어 어시스턴트 API에는 코드 인터프리터가 내장되어 있어 “친구 4명이 에어비앤비 숙소에 묵는데, 내 몫과 내 항공편을 합쳐서 얼마지?”라고 자연어로 물었을 때 GPT는 이 질문을 해결하기 위해 코드를 작성해야 함을 알고 있습니다. 과거의 데이터를 분석해 체류 일수와 친구 수를 계산하고, 환율 계산과 숙소, 항공편 가격표 등을 계산해내고 있습니다. 이 모든 작업들이 채팅 뿐만 아니라 음성 인식과도 연결되는데, 이러한 복잡한 과정들이 어시스턴트가 지원해줍니다.

6. 마무리

알트만은 AI가 기술적, 사회적 혁명이 될 것이라고 믿고 있습니다. AI는 다양한 방식으로 세상을 변화시킬 것이며, AI라는 더 나은 도구를 제공하면 세상을 바꿀 수 있을 것이라고 믿습니다.

알트만은 “AI가 이전에는 볼 수 없었떤 규모의 개인 역량 강화와 주체성에 관한 것이며, 이는 인류를 이전에는 볼 수 없었던 규모로 끌어올릴 것이라고 믿습니다”라고 밝혔습니다. 또한 “여러분 모두가 이 기술로 무엇을 할 수 있을지, 그리고 우리 모두가 함께 설계할 새로운 미래를 발결한 수 있기를 기대합니다”라고 하며 이번 OpenAI DevDay, Opening Keynote는 마무리 되었습니다.

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