Claude 3(클로드 3) AI 모델 사용법 및 ChatGPT와 비교

작년 10월말 구글이 ChatGPT의 경쟁사이며 Claude AI모델을 개발 중인 Anthropic(앤트로픽)에 최대 20억달러를 투자한다고 밝혔습니다. 그 앤트로픽이 최근 3월에 보다 더 진보한 Claude 3 버전을 출시했는데요. AI 모델을 자주 사용하고 접하는 많은 분들은 ChatGPT와 동시에 사용해보며 더 우수하다는 이야기도 들립니다.

이번 글에서는 Claude 3를 아직 사용해보지 못한 분들을 위해 준비했습니다. 각각을 어떻게 사용할 수 있는지와 테크뷰에서 확인한 가격과 주요 특징 등을 비교해보고자 합니다.

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1. Claude 3 사용해보기

(1) 회원 가입 및 로그인

Claude Login

위에 이미지를 클릭하면 클로드 홈페이지에 접속할 수 있습니다. 클로드 사용을 위해서는 회원 가입이 필요하고 별도의 대기 시간은 없었습니다.

Claude 사용 화면

로그인 성공 시 위와 같은 이미지 창을 볼 수 있고 새로운 서비스로 스타일 추천이나 이미지로부터 텍스트를 추출하고, 이미지를 이해하는 등 멀티 모달의 기본 성능들을 보여주고 있습니다.


(2) 제공하는 모델 버전

총 3가지 모델을 제공하고 있었습니다. Haiku, Sonnet, Opus 모델이며 위에 이미지처럼 성능, 비용 등이 우상단으로 갈 수록 높아집니다. 우리가 로그인 시 무료로 사용할 수 있는 버전은 Sonnet 모델이며 ChatGPT 3.5 보다 벤치 마크 성능이 조금 우수하고, Opus 프로 버전은 ChatGPT 4.0 보다 조금 더 우수하게 나왔다고 합니다.


(3) 기본 성능

엔터프라이즈급 보안과 데이터 핸들링을 제공한다는 점과 이십만 Context window를 제공하고 멀티 모달(이미지, 텍스트 등 이해)를 제공한다는 점들도 인상 깊습니다. 또한 매우 낮은 환각 오류를 제공한다고 하는데 이 부분은 실제 사용해보면서 그 정도를 확인해봐야겠습니다. 개인적으로 지난 일주일 간 사용해본 결과로는 ChatGPT에 비해 환각 오류 측면에서는 더 개선된 것 같습니다.


2. Claude VS ChatGPT

(1) 가격, 모델 및 주요 특징 비교

구 분ClaudeChatGPT
기업Anthropic
(주요 투자사 : 구글)
OpenAI
(주요 투자사 : MS)
가격무료 버전
Pro : $20
무료 버전
4.0 : $20
챗봇
모델
Claude Haiku
Claude Sonnet
Claude Opus
ChatGPT 3.0
ChatGPT 3.5
ChatGPT 4.0
<주요 특징>
1.무료 버전사용량 제한 있음
이미지 이해 해석 사용
사용량 제한 있음(시간당 30회)
이미지 모델 사용 불가
2.속도대부분 상황에서 속도 빠름상황에 따라 속도 느려짐
3.확장성API는 사용 가능하나
ChatGPT 대비 제한적
GPTs, 플러그인, API 등
확장성 높음
4.데이터고객 검색 데이터 학습에 사용고객 검색 데이터 학습에 사용
5.커뮤니티커뮤니티 등 제한적 활동커뮤니티 등 교육 자료 많음

클로드와 챗지피티는 둘 다 무료 버전을 제공하고 유료 버전 가격이 동일합니다. 결국 실제 사용해보면서 더 적합한 버전을 사용하거나 실 사용량이 많은 유저들은 두 가지 모두 유료 버전을 사용하고 있는 것으로 확인 되었습니다.

주요 특징에 대해서는 하단에서 좀 더 상세히 설명하고 ChatGPT와 벤치마크 성능을 비교한 이미지를 보고 넘어가겠습니다.

Claude vs ChatGPT

가장 대표적인 생성형 모델인 Claude, ChatGPT, Gemin를 모델별로 비교한 내용을 확인해볼 수 있습니다. 대부분의 영역에서 클로드가 우수해보이는데 특히 멀티 모달에서 90.7%로 큰 차이를 보이고, 코드 생성, 수학, 추론 영역에서도 클로드가 우수한 성능을 보였습니다.

결국 기본적으로 텍스트를 생성하고 지식 정보를 제공하는 영역은 이제 거의 대동소이하며 멀티모달과 코드 영역, 수학 등 점차 난이도가 높아지는 영역으로 넘어가고 있습니다.


3. 주요 특징

(1) 무료 버전 & (2) 속도

Claude Limits

클로드는 챗지피티와 다르게 무료 버전에서도 사용량 제한이 있습니다. 결국은 선택의 문제인 것으로 보이는데, 속도가 조금 느려져도 ChatGPT를 계속 사용하는 방법과 속도 느려짐은 없지만 무료 버전에서도 하루 제한적 사용량이 있는 클로드의 차이 입니다. ChatGPT도 시간당 30회 정도로 제한이 있지만 클로드가 제한 수량이 더 많고 간격이 길다고 느껴집니다.

ChatGPT multimodal

또한 챗지피티의 경우 유료 버전에서만 DALL-E 버전 이미지 생성 및 이해, 활용을 사용할 수 있습니다. 클로드는 무료 버전에서도 이미지 생성까지는 제한적이지만 이미지에서 텍스트를 추출하거나 더 개선점을 요청하는 등의 활동을 할 수 있습니다.

Claude 이미지 생성

실제로 클로드에 이미지 생성 가능 여부를 물어보니 직접 생성은 불가하며 관련된 작업을 할 수 있다고 친절하게 안내하고 있습니다.


(3) 확장성

GPTs

확장성을 본다면 단연 ChatGPT의 우세입니다. GPTs를 통해 나만의 데이터를 활용해 쉽게 챗봇을 생성할 수 있고 스토어를 통해 외부에 공개할 수 있습니다. 플러그인을 통해 다양한 외부 툴을 연동하여 활용할 수 있으며 다양한 API 활용법도 안내하고 있습니다.

Claude API

그에 반해 클로드는 앤트로픽 내부에 집중되어 있어 확장 부분이 제한적입니다. 그럼에도 상단 이미지처럼 API는 사용 가능한 것으로 확인하였습니다.

또한 확장성 측면에서 OpenAI가 제공하는 기능 외에 이미 선점 효과가 큰 부분은 커뮤니티 입니다. ChatGPT를 활용한 사례가 훨씬 많고 관련 영상, 강의, 콘텐츠 대부분이 ChatGPT를 기본으로 합니다. 커뮤니티 측면에서의 확장성도 선택에 있어 무시못할 요소 입니다.


4. 개인 의견 정리하며

현재까지 개인적인 만족도로는 Claude 3이 좀 더 높았습니다. 심지어 클로드는 무료 버전을 사용하고 있었는데 ChatGPT 4.0 보다 더 자주 활용하게 됩니다. 특히 한글로 직접 묻고 답변 받았을 때 문맥의 자연스러움과 속도가 클로드가 훨씬 좋다고 느껴졌기 때문입니다.

그럼에도 이미지를 생성하거나 GPTs, 플러그인 등 다채로운 기능 측면에서 여전히 ChatGPT가 우위에 있고 조만간 ChatGPT 5.0 버전 그리고 영상 모델인 Sora 모델도 예정되어 있기 때문에 ChatGPT에 대한 관심도 꾸준히 기울일 예정입니다.


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테크뷰 생성형AI 모음

5. AI 챗봇 솔루션 비교, 분석 리포트

여러 AI 솔루션 중 가장 많이 사용되는 도구가 챗봇일 것 입니다. 테크뷰에서는 다양한 AI 챗봇 솔루션 중에 최적의 제품을 선택할 수 있도록 지원해드리고 있습니다. 이를 위해 ChatGPT, Claude와 같은 LLM부터 검색 기반의 Perplexity, 또는 회사 기업 정보를 학습 시킨 커스텀 챗봇까지 다양한 AI 챗봇 비교 리포트를 송부드립니다. 비교/추천 리포트가 필요하신 기업 담당자 분들은 위에 이미지를 클릭하여 설문을 작성해주시면 됩니다.

본 서비스에는 아래와 같은 사항이 포함되어 있습니다.

  • 기업과 팀의 니즈에 맞춘 AI 챗봇 추천
  • 필요한 기능 보유 여부를 확인한 비교표 정리
  • 도입 시 전담 컨설턴트와 본사 기술 지원

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5개 응답

  1.  아바타
    익명

    장단점 비교표에서 두 모델의 정보가 서로 바뀐 부분들이 있는것 같습니다.

    1. reviewinsight100 아바타

      감사합니다! 확인하여 수정했습니다~

  2.  아바타
    익명

    클로드 유료와 무료가 답변의 수준이 다른가요?

    1. reviewinsight100 아바타

      네 당연히 유료와 무료 버전 차이는 다릅니다. 속도, 답변 퀄리티 등이 다릅니다!

  3.  아바타
    익명

    claude.ai에 구글id로 로그인 하면 “‘Node’에서 ‘insertBefore’를 실행하지 못했습니다. 새 노드가 삽입되기 전에 노드가 이 노드의 하위 노드가 아닙니다”라는 에러 메세지가 나와서 연결이 안됩니다. 어떻게 해야 할까요?

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5 thoughts on “Claude 3(클로드 3) AI 모델 사용법 및 ChatGPT와 비교”

  1. claude.ai에 구글id로 로그인 하면 “‘Node’에서 ‘insertBefore’를 실행하지 못했습니다. 새 노드가 삽입되기 전에 노드가 이 노드의 하위 노드가 아닙니다”라는 에러 메세지가 나와서 연결이 안됩니다. 어떻게 해야 할까요?

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