Claude 3 클로드 모델 출시 이후 ChatGPT 보다 더 자주 사용하는 AI LLM이 되었습니다. 빠른 속도와 자연스러운 문체 덕분에 선호하게 되었는데요. Claude API를 활용해서 구글 시트에서 작업이 가능하여 그 방법을 공유드리고자 합니다. 동일한 프롬프트로 여러 데이터에 대한 답변을 받고 싶을 때 이용하면 정말 간편합니다.
주요 내용 목차
1. Claude API 구글 시트에 설치
2. 구글 시트에서 Claude 활용하기
3. Claude 3 Pricing
1. Claude API 구글 시트에 설치
(1) Get API Keys
Claude API Key 바로가기
Claude를 구글 시트에서 사용하려면 우선 개인 API 키를 받아야 합니다. API 키는 상단을 클릭하시고 Get API Keys를 클릭한 후 개인 키를 받으면 됩니다. 참고로 해당 키는 추후 비용이 나갈 수 있는 연동된 Key이므로 보안에 주의해야 합니다.
(2) Claude for Sheets 설치
확장 프로그램을 설치하는 것으로 간단하게 완료됩니다. 설치 후에는 아까 제공 받은 API 키를 설정해줘야 합니다.
먼저 확장프로그램에서 Claude for Sheets 메뉴에서 API 키를 추가해주면 됩니다. 아마 Claude 3를 유료 버전으로 사용 중이지 않거나 신용 카드 등을 설정해두지 않았다면 오류 메세지가 팝업될 것입니다. (캡쳐하지 못했네요 ㅜㅜ)
그런 경우에 임시적으로 사용 혹은 테스트 해볼 수 있는 방법이 있습니다!!
직접 이용해본 결과 Anthropic에서 $5 정도 Free Credits을 제공해주고 있고 별다른 신용카드 넘버 없이 국내 핸드폰으로도 인증하는 절차만 거치면 제공 받을 수 있었습니다. 실제 제공 받으면 아래와 같은 화면을 볼 수 있습니다.
위와 같은 크레딧을 얻고 나서 다시 한 번 상단의 구글 시트에서 API 키를 추가하면 사용하실 수 있습니다. 다만 크레딧 수치가 매우 작아서 사용해 볼 수 있는 테스트 범위가 넓지는 않을 것이라 아쉽습니다.
크레딧 이용해서 API Key를 승인 받았고, 실제 사용해봤습니다.
=Claude(Prompt) 처럼 시트에 입력하는 방식만으로도 쉽게 Claude를 구글 시트에서 이용할 수 있었습니다.
2. 구글 시트에서 Claude 활용하기
(1) 함수 살펴보기
기본적으로 Claude를 불러오는 함수는 GPT유사하게 이름 자체인 Claude로 불러오게 됩니다. 프롬프트 작성한 뒤로 몇 가지를 추가하여 상세 설정을 진행할 수 있습니다.
=CLAUDE(prompt, model, system, max_tokens, temperature, stop_sequences..)
예를 들어
=CLAUDE(“[your prompt]”, “claude-instant-1.2”, “system”, “[system prompt]”, “max_tokens”, 3, “temperature”, 0.5)
위와 같이 다양하게 설정할 수 있습니다. 이미 다양한 AI LLM을 사용해본 분들은 익숙한 용어들일텐데 Anthropic에서 제공한 설명은 아래와 같습니다.
Max Tokens – 모델이 강제로 중지되기 전에 모델이 출력하는 총 토큰 수. 예/아니요 또는 객관식 답변의 경우 1-2개로 설정. 각 모델의 최대 완료 길이는 모델 비교 표 참조
Temperature – 답변이 얼마나 무작위일 것인지 설정. 객관식 또는 분석 작업의 경우 0에 가깝게 설정하는 것이 좋으며, 아이디어 생성의 경우 1로 설정하는 것이 적절
System – 시스템 프롬프트를 지정하는 데 사용되며, =CLAUDEMESSAGES() 및 =CLAUDE()를 사용할 때 Claude에 컨텍스트 및 지침을 제공
stop_sequences – 모델에서 텍스트 생성을 중지하게 하는 문자열의 JSON 배열. 구글 Sheet™의 escape 규칙에 따라 문자열 안의 큰따옴표는 두 배로 처리해야 gka
api_key – Claude를 호출할 특정 API 키를 지정
3. Claude 3 Pricing
(1) 가격 확인
Cladue 3 가격은 위에 이미지에서 확인할 수 있으며 모델별로 토큰 수에 따라 배정하고 있습니다. MTok 개념은 백만개 토큰을 말하며 주로 사용하는 Sonnet 모델의 경우 Input은 백만 토큰당 $3, 아웃풋(답변)은 $15라고 합니다. 상단에서 무료 크레딧 $5를 받았으니 대략 질문과 답변 합쳐서 무료로는 1백만 토큰 미만으로 사용 가능할 것으로 보입니다.
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